2020伊始，电动车又给自己刷了一遍谎言buff
图片来源@视觉中国
文 | 脑极体
一场绝大多数公共交通停摆的全国封城行动，加上众多长途奔袭、外地求援的故事，想必让不少人开始思考添置私家车的重要性了。
恰逢此时，关于电动车的舆论鼓吹又开始崛起了。
前不久“硅谷钢铁侠”马斯克在采访中，就再次发出“警告”，认为汽油车的残余价值将在未来几年暴跌。
还有不少车评人纷纷鼓励大众，趁汽油车还能卖个好价钱赶紧出手，真是瓜子听了想鼓掌，优信听了会流泪。
其实吧，这种关于电动车浪潮的消息时不时都会出来刷一波眼球，这次被紧急用车的状况一激，更是好像市场即将被点燃。但回过神细想，电动车的“加成buff”来来回回总是那么几个。时至今日，也是时候来戳破背后的真相与谎言了。
电动车的谎言buff之一：性能
行业初兴时，电动车劝退消费者的首要bug，就是续航性能的粉碎性骨折。
这既导致了低端品牌扎堆骗补贴的乱局，也遏制了电动汽车的普及。不过，在众多电动车企近两年的PR稿中，我们不难见到类似“续航提升”“充电保障”之类的话术，重新吸引了消费者的目光。
但是，“里程焦虑”（range anxiety）真的已经得到缓解了吗？
目前看答案依然是否定的。
一方面，决定了续航能力的电池占据了纯电动车的绝大部分成本，以目前的电池技术，最简单直接的办法就是加大电池容量，这意味着里程的提升也伴随着成本的提高。
比如特斯拉主力车型Model S一次充电可以行驶265英里（约合427公里），的确可以满足日常通勤需求，但价格相较汽燃油车却已跻身豪车档位。
因此去年特斯拉销售了5万辆汽车，也只相当于福特一周的汽车产量，就连马斯克也表示将计划在每个洲建设一座超级工厂，以推动电动汽车产能的增长，靠规模效应提升性价比。
除了电池技术之外，性能提升也需要对车辆的诸多技术细节进行创新。比如优化热管理系统，对PTC、电压缩机等进行改良，以减少舒适系统多占用的能量，这也意味着不菲的研发费用。
此前瑞士银行的调查就显示，在中国这样的价格敏感市场，50%的用户表示只有当电动车比燃油车便宜20%以上，才会考虑。这就又难以避免地陷入了“车企降本艰难，政府花钱补贴，顾客掏钱买低端”的三输局面。
整机提升并非一朝一夕，那么依靠外围保障怎么样？目前，特斯拉、蔚来等都投入建设了城市充电桩、高速换电站等保障系统。但面临的问题依然不少，比如设施维护不易、损耗成本高等，即便是在拥有全球最大超级充电网络的美国，特斯拉车主投诉超级充电站不够用的情况也并不少见。
由此可见，要满足家庭的紧急用车需求，电动车的实际体验还难以做到。
电动车的谎言buff之二：环保
既然电动车的真实体验并不能达到“自由驾驶”的需求，为什么还能苟到现在？
政策的支持，比如更容易摇到号，显然是最核心的支撑之一。而令国家做出如此强硬的背书，显然与电动车的“环保”价值密不可分。
清洁能源和可再生能源取代化石燃料的大趋势，让各国政府毫不犹豫坚持“电动化”路线，将其视作挽救地球环境的最佳方案。
但电动车真的环保吗？
我们知道，越大电池容量的电动车型，会造成越大的锂电池淘汰回收，与此同时，生产时的稀土开采、充电时依赖的燃煤发电等，都给环境带来了潜在危机，也成为电动车环保的“月之暗面”。
更关键的是，就连特斯拉这样的车企也并未对此给出合理的解决方案，而是以各种营销手段和政府公关来持续推动车企转型，让消费者“被迫”选择电动车。
正如新加坡环境暨水资源部长Masagos Zulkifli所说，电动车是特斯拉 CEO Elon Musk推广的生活方式，不是解决气候环境问题的有效解答，新加坡对生活方式的话题没有兴趣。
这个“花园国家”的选择，何尝不在讽刺着电动车环保的理想与现实的距离。
更关键的是，就算排放减少一定程度上保护了环境了，但对人身保护却弱于传统车企。
美国汽车协会（AAA）从去年理赔平均成本数据发现，特斯拉车款的理赔频率较高，理赔金额也高，与其技术限制所导致的安全事故频发直接相关。
这也是为什么，宝马、大众、戴姆勒等德国巨头在2019年都宣布了将未来发展重心投放在电动车上，结果经历了电动车纷纷自燃的集体“自杀事件”之后，也开始改变方向，将目光放在了其他环保类燃料上。比如外媒就传出宝马将进军氢燃料电池车市场的消息。
电动车到底是环保方案，还是资本游戏，很难得出一个确切的结论，但消费者不得不开始“为情怀买单”却是毋庸置疑的了。
电动车的谎言buff之三：自动驾驶
电动车产业的兴起，孵化出了不少冲击传统车企的“门口野蛮人”，而它们的共同点势必会出现四个大字——自动驾驶。
不仅诸多人工智能科技公司如谷歌百度亚马逊等，所打造的自动驾驶汽车都是电动化的；许多传统车企也开始收购AI创业公司，以期跟上智能科技潮流。
其中既有技术的先天地缘优势，比如说电动车的动力系统相比燃油车更加简单，因此更便于电子系统模块来控制汽车的行动；也不可忽视媒体与创业公司更擅长引导舆论，以至于自动驾驶系统和电动车被炒成了一对天造地设的cp，将智能化变成了电动车的独占优势。
实际上，不是电动车的出现激活了自动驾驶技术，而是自动驾驶放大了电动车自身的能力。
尽管如此，我们也能在AI技术的穹顶下探到电动车的瓶颈。
一方面限于目前各国法律法规的要求，真正的无人驾驶技术并不能完全投放市场，更多还是出现在封闭路测或试验场地当中。就连无人驾驶汽车先行者的谷歌，也发生过数百起涉及多种元器件的事故，包括传感器读数错误，以及转向或刹车系统发生问题等等。
因此，戴姆勒中华区投资有限公司董事长兼首席执行官唐仕凯甚至认为，无人驾驶汽车在未来30年时间范围内，仍然会面临无法商业化的现实问题。
除了技术的局限性与成熟度之外，电动车在自动驾驶方面也会面临成本的难题。
传统汽车的芯片采购成本约为350美金，纯电动汽车的单车芯片成本要达到1000美金，而特斯拉的车载AI处理器Drive PX 2的价格就达到了2500美金。这意味着，如果不增加智能模块，电动车的驾驶优势就不复存在；而增加了智能科技，电动车却会遭遇成本与销量的直接打击。
所以BI预测2020年，仅会有1000万辆无人驾驶汽车的销量，其中电动车的市场有多大也不言而喻。
总的来说，关于电动车的挑战和不确定性依然存在，尽管从业者时不时就给自己刷一番光彩夺目的增益buff，但盛宴终难拉开帷幕。想要通关，还是先把自家地图里的小怪清干净吧。
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