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存算一体芯片企业知存科技完成近 3 亿元 A 轮系列融资

作者 :动点科技 2021-06-10 11:59:09 审稿人 : admin 围观 : 评论

6 月 10 日,全球存算一体芯片企业知存科技宣布完成亿元 A3 轮融资,本轮融资由飞图创投领投,万魔声学、科宇盛达、仁馨资本等跟投,老股东科讯创投、中芯聚源、普华资本、招商局创投继续跟投,指数资本担任独家财务顾问。融资资金将用于加大技术研发投入,产品线扩充及新的产品量产。J6E曹操读书网

此前,知存科技曾分别获得由中芯聚源和国投创业领投的 A1 轮及 A2 轮融资。截至目前,知存科技已完成累计近 3 亿元的 A 轮系列融资。J6E曹操读书网

知存科技成立于 2017 年 10 月,专注于存算一体芯片设计。团队研发存算一体芯片 8 年,于 2016 年成功流片验证国际首块模拟存算一体深度学习芯片,为突破冯诺依曼架构瓶颈奠定了基础。J6E曹操读书网

知存科技使用 Flash 存储器完成神经网络的存储和运算,解决 AI 的存储墙问题,提高运算效率。相比基于冯诺依曼架构的深度学习芯片,运算效率提升约 10-50 倍;单一 Flash 阵列可并行完成 100 万次矩阵乘加法运算,计算吞吐量比 DRAM 和 SRAM 等带宽高出 100-1000 倍。可在成熟工艺下超过先进工艺的运算效率,大幅度降低开发和流片成本。此外,知存科技已经积累了存算一体从设计、仿真技术到量产的全流程经验,产品开发效率相比过去提升 5 倍。J6E曹操读书网

经过数年发展,知存科技已推出 WTM 系列的两款芯片产品,覆盖智能可穿戴设备、智能家居、智慧城市等众多使用场景。支持低功耗多命令词识别、降噪、声纹识别等,内置 2MB 深度学习网络参数存储空间,可同时存储和运算多达 40 层的多个(相同或不同)深度学习网络算法,知存科技推出首个存算一体编译器 WITIN Mapper,支持 DNN/RNN/LSTM/TDNN 等多种网络结构。J6E曹操读书网

注:具体融资金额由投资方或企业方提供,动点科技不做任何背书。J6E曹操读书网

核心关键字: 科创板

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