腾讯多项AI技术亮相2021世界人工智能大会
【猎云网北京】7月8日报道
7月8日，以 “智联世界·众智成城” 为主题的2021世界人工智能大会于上海开幕。作为全球化、专业化、综合性的世界级人工智能盛会, 大会由中国国家发展和改革委员会、中国工业和信息化部、中国科学技术部、国家互联网信息办公室、中国科学院、中国工程院、中国科学技术协会与上海市人民政府共同主办。
本次大会期间，腾讯公司董事会主席、首席执行官马化腾表示，腾讯将和国家天文台联合启动“探星计划”，将AI技术用于寻找脉冲星，探索宇宙。此次双方联合启动的“探星计划”，将基于腾讯优图实验室领先的计算机视觉技术、腾讯云领先的计算能力，用“云+AI”帮助中国天眼FAST处理每天接收到的庞大数据，并通过视觉AI分析找到脉冲星线索。
马化腾强调，人类对AI的未知，仍然大于已知。追求“科技向善”，就要推动“AI向善”，让AI技术实现“可知、可控、可用、可靠”。他表示，我们善用AI的智慧，必须胜过日益强大的AI技术。这也是为什么腾讯今年要把“可持续社会价值创新”纳入公司的核心战略。“我们希望用‘向善’这个方向，来牵引整个公司的技术创新和业务发展，一步一个脚印地实现‘科技向善’。”
共建生态新未来，多项AI技术齐亮相
腾讯作为参展商向观众展现了六大AI展区，分别从AI游戏、AI泛娱乐、AI可持续、AI加速器、AI政务+云AI以及微信AI方面展示最新AI应用成果。
AI游戏展区包含策略协作型AI “绝悟”、围棋AI“绝艺”、腾讯牵头构建的AI多智能体与复杂决策开放研究平台“开悟”以及腾讯的企业级AI实验室腾讯AI Lab。体验者可以与围棋AI“绝艺”进行围棋技艺的互动比拼，体验AI在围棋上的应用能力。
在AI数字互动展区，腾讯带来了打开感官体验的“鼻尖上的上海”全新数字文化互动产品。该产品由腾讯优图实验室、腾讯云AI与气味王国联合打造，融合计算机视觉，嗅觉等AI技术。体验者只需挥笔写下心之向往的上海地标，便可置身于上海街区中感受外滩的活力与喧闹；或漫步于龙华寺，聆听深沉而悠远的钟声。更有趣的是，在体验者欣赏美景的同时，专属于这一时空的气味也会悄然爬上鼻尖。
AI可持续展区展示以“AI，让美好现在发生”为主题的腾讯Light·公益创新挑战赛。腾讯打造了未成年人网络保护、“适老化”无障碍设计、野生动植物保护三大赛道，搭建让科技和社会连接的平台，助力可持续社会价值创新，践行腾讯科技向善理念。
AI加速器展区展示如何利用腾讯AI加速器打造行业解决方案，如何推动AI技术在产业中的应用落地。腾讯AI加速器是腾讯产业加速器的重要组成部分，依托腾讯AI实验室矩阵的核心技术，腾讯云平台、计算能力以及丰富的应用场景，为入选项目提供课程、技术、资金、生态、品牌等层面的扶持。
在微信AI展区，参观者可以通过自然语言现场与腾讯小微交互，来使用音乐、视频、社交、天气、智能家居等技能。参观者将会看到基于微信智言的语义分析能力打造的微信对话开放平台，它能够帮助微信生态的商家和开发者更顺利地展开日常运营，提升微信用户在生态场景内的智能对话体验。参观者也会看到由微信AI独家打造的多模态人工智能翻译，支持中英日韩俄越泰共计18个核心语种互译的微信翻译以及在腾讯公司内外50多个产品中落地应用微信智聆的技术。
在AI政务+云AI展区，腾讯云WeCity未来城市解决方案依托WeCity AI平台，支撑各类人工智能场景应用建设，实现城市运行管理信息化和系统智能化，为城市服务、城市治理和城市决策等提供“智力”支持，同时围绕高空抛物、垃圾分类、独居老人等社区重点场景，构建智能预警、事件留证、闭环管理全链条，相关方案与案例都可在现场触屏体验。值得一提的是腾讯云AI依托腾讯三大顶级人工智能实验室，提供丰富的标准化AI应用服务，涵盖众多应用领域，满足各种AI应用需求。同时，参观者将会看到腾讯云AI在诸多行业的解决方案，助力不同行业转型升级。
“AI+游戏”的奇妙化学反应
腾讯AI Lab与王者荣耀的联合产品“王者绝悟” 也在本届世界人工智能大会上亮相，探索人工智能在游戏场景应用的前景。“王者绝悟”与KPL人气选手展开了一场精彩的表演赛，展示了腾讯在多智能体博弈等前沿AI课题上的先进研究水准。而通过玩家开放式体验，其也进一步向大众普及了人工智能技术在多元场景中的广泛应用价值。
此次亮相的“王者绝悟”是掌握游戏中全部100多个英雄玩法的“完全体”版本。要精通王者荣耀这款多人在线战术竞技游戏，“王者绝悟”背后是天文数字级的计算量。一方面，100多个英雄组成5人队伍，就有多达10的15次方种可能性；另一方面，AI要操作不同技能、装备的不同英雄，在对局中面临策略规划、目标选择、技能应用、路径探索及团队协作等大量即时的选择，其操作可能性预计高达10的20000次方。在王者荣耀对局中，AI的动作状态空间远远大于围棋及其他简单游戏，甚至超过整个宇宙的原子总数（10的80次方）。如此庞大的运算空间里，要做高效准确的决策，对算法的挑战巨大。
绝悟AI背后的技术，主要涉及监督学习和强化学习两大领域。监督学习通过海量有标记的训练数据为基础，推导出行为预测函数。这个方法的优点在于能够模拟不同级别的目标行为，做到很好的拟人化；缺点在于过度依赖于数据，特别是标注数据的质量。强化学习通过构建奖励和惩罚刺激环境的角度出发，优化AI行为逻辑。这个方法的优点在于不依赖已有数据并且能够探索出新的策略。
此外，本届大会期间，以“AI助力可持续社会价值创新”为主题的腾讯论坛于9日召开。论坛邀请来自国内外学界、业界数十位重量级嘉宾进行观点与经验的交流，探讨“云和AI深度融合背景下，如何助力可持续社会价值创新”。
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