巨龙：机器和Ai会让人都失业吗？一面是进步，一面是套路！
另外一篇是某沙在微博上写的，机器人餐厅，甚至欧洲的机器人ji院，噱头一过，无人问津。
其实关于AI和机器人的思考，以前我也写过一篇文章。重发出来，供大家参考看看 ……
随着柯洁被谷歌的阿尔法狗完虐，围棋界对于人类棋手和计算机AI之间的PK，已经没有了争议。又一个代表人类智力巅峰的游戏，彻底被计算机颠覆。现在，棋手们只能聊以自慰：至少我们的棋手，输了棋会哭，而阿尔法狗，赢再多棋，也不会笑。
对于下棋而言，输就是输，赢就是赢，这是实事求是的态度。这也说明了近些年，人工智能领域的飞速进步。
那么计算机AI是不是无所不能？甚至如IT业界预测那样，未来将会替代掉大部分的人力劳动，特别是脑力相关的劳动。宣传这么厉害，会不会有套路在其中？
还真的有套路！人工智能再高大上，吹得再神乎其神，终究不接地气，不接地气的东西，遇到楼主这种接地气的人，遇套路，必拆之。
【AI，实实在在的应用】
目前的计算机AI，当然无法表达情感这一类复杂而不确定的东西。不过，在诸多的智力领域，计算机AI的确显示出了强大的能力。
现在搞计算机的，特别是搞互联网的，出门不说几句AI的前途未来的话，都不好意思和同行打招呼。一时间，从中关村、华强北一直到硅谷，AI成了IT行业的热点词汇。在移动互联网时代被甩开距离的百度，也扬言移动互联网时代即将过去，人工智能才是真正的未来。
更有威慑性爆炸性的宣传说法是，未来将会有大量的人工工作，被计算机替代。如果说以往机器替代的，只是人类的重复体力劳动，那么未来，计算机将会替代掉大部分人类智力劳动。除了一少部分具备顶级创新技能的人，大部分都会被淘汰出局，沦为失业大军。——这个地球，本来就业问题已经非常严峻，这个预言，无疑更让社会学家忧心忡忡。
举一个例子：写作这个行业，对人脑的创作性要求很高，但是现在很多稿子，都可以用计算机来生成，比如一些体育报道的通稿，使用计算机人工智能编写出来的稿件，质量超过大部分的媒体人。（不过互联网企业，现在基本没有了新闻采编权，可见技术还是干不过政治）。
我认识一个工作室的老板，主要业务是给各种淘宝店铺写宣传稿（至于做不做刷单，我不知道），其中也包括一些客服的标准回复稿——就是客服收到顾客意见和投诉以后，大量复制粘贴发给顾客的那些东西。他说现在这买卖，快做不下去了，阿里的人工智能已经能够自动生成大部分商品的宣传稿件，也能够自动生成相关的客服标准稿，还能够自动解答客户的绝大多数问题。换言之，你在天猫上的投诉，其实第一时间解答你的人，是计算机而不是人，你就是愤怒地骂人，它也不会生气，只是按照设定的模式，一板一眼地模仿人回答你。
想想，以后在网上买到假货，不开心了去投诉，你连骂的人可能都是假的。——当然，你任何时候用支付宝里面的钱，是真金白银。这可不会含糊。
我随便举一些例子，大家应该就会知道，其实人工智能，已经在展开了很多应用：
—— 停车场的号牌识别，用摄像头识别计算机号牌，并且自动计算停车费用，替代掉原来的发卡刷卡。
—— 很多高铁站开始使用人工智能，识别人脸，然后实现刷脸识别进站。《人民的名义》里，如果机场出入境安检使用人脸识别技术，丁义珍即使化妆过，也一样会被识别出来（其实用指纹比对就可以）。
—— 语音识别已经达到了准确率很高，普通话比较规范的，甚至达到98%以上，
—— IBM的沃森大夫，已经可以给人诊断疾病，准确率已经超越大部分的人类医生。
—— 计算机AI已经在试图解答高考数学试卷，据说满分150的考卷，计算机已经能够达到90以上。
……
AI的时代，的的确确已经来临，在诸多的领域，也在静悄悄地发生着技术革命。比如，在滴滴打车里，就使用AI技术，实现复杂的智能调度派单。
AI怎么会在这些年突飞猛进，达到了如此高的成就？而AI对人类的冲击，到底能够大到什么程度？是未来的真实场景，还是某些势力别有用心的宣传噱头？如果是噱头，背后的目的又是什么？
【AI进步的技术路径】
我学习过AI的经典教程。但是那本书没有太多实用性，很难解决实际的人工智能问题，大部分都是一些理论探讨，而且多数理论一套到复杂现实状况，马上就无法适应。
当年的PC计算机，无论是存储还是计算能力都有限，很难提供足够强大的资源。在单机上玩人工智能算法，实在是不可能的任务。
所以，人工智能一度陷入低谷，就是因为有限的计算资源，根本处理不了复杂的人类世界的各种事情。
人工智能的突破，主要来自大数据 + 统计（概率统计） + 云计算 + 智能学习。比如语音识别，拿麦克风输入的语音预处理以后，与云数据库里预存的成千上万条语音记录进行匹配，看看这段语音，与哪一段文字结果最接近（所以这类输入法需要网络支持）。—— 由于人类说的话，99%以上都是重复的，你说过的每一句话，都有人说过无数遍。在云平台积累了大量的语音识别（学习过程需要人工参与纠正）以后，每一段语音基本都能够找得到相关匹配，口音不太严重的话，识别率就能够达到很高。
所以，在语音识别的时候，我们如果说的是大白话，识别的正确率会很高，（各种地方方言也毫无问题）。
除了大数据 + 模式匹配，近些年人工智能领域进步最大的就是深度学习算法。这是一家英国公司DeepMind的开创性贡献，不过被美国谷歌公司买下，并且深入挖掘后，进行了商业化运作——换言之，阿尔法狗，创始者并不是谷歌，谷歌是运作的商人而已。
深度学习算法，为计算机自主学习，开创了一条新的路径。举个例子来说，阿尔法狗完全可以搞两台，一台下赢另一台（两台计算机互为陪练），在有大量的人类棋谱参考的情况下，实现计算机的自我学习和升级。考虑到计算机24小时不间断的强大计算能力，一年时间就可能进步极大。—— 战胜柯洁的阿尔法狗，比去年战胜李世石的时候，又强大了许多，就是明证。
基于大数据计算的人工智能，为什么在中美能够迅速发展？因为这一类的AI技术，需要大量的真实的人类行为数据来学习，而大型的互联网公司，基本都被中美瓜分殆尽。换言之，互联网网民每天上网产生的各种数据（操作习惯），都被中美的大公司存储、记录、分析、挖掘，有如此海量的数据，加上大公司有钱任性，从中深入挖掘AI潜力，自然可想而知了。
【AI冲击波，不应小瞧，不必高估】
AI的确进步很大，其在各个领域能够发挥的作用，不容低估。特别是一些危险性的领域，人工智能可以发挥很大的作用，例如安防领域的人脸识别，危险工种的火灾现场灭火。
AI代表了未来技术发展的一个趋势，这是不能否认的。所以在这方面，国内的公司都不敢怠慢，都在拼命投入。在应用领域，由于中美的大互联网公司都有自己的大数据系统，在应用上各有千秋，甚至某些领域中国人应用更快。
但是绝对不应该高估AI对社会就业的冲击，以及对整个社会负面影响。举个例子来讲。如果是人工智能机器人，实现了汽车生产线的无人装配，那么汽车行业会不会雇用更
实际上并不会，举个例子来讲，像柳州五菱汽车，五菱汽车的生产线的员工只有3000人左右（高度自动化生产线），但是它的设计、销售、市场、4s店，还有维修保养体系，雇用的员工累计起来，可能高达几十万人。即使这3000人，完全被AI机器人替代，也不会对整个社会造成巨大冲击。何况这些流水线机器人，制造、维护、保养、程序升级，也会带来很多新的就业机会。
我最近行走地方不少，一直在观察行行业业的人，每看到一个人在做工作，就想他的工作会不会被人工智能替代，结果发现这个世界绝大部分的工作，和人工智能AI都没有冲突关系。——换言之，就算AI再进步，人类该干活还是干活，该吃吃，该喝喝，该OOXX繁衍，日常的工作，没有多少可能被AI替代的。
菜市场里卖菜的，街头开店摆摊的，搞教育辅导的（话说有一段时间，在线教育扬言要做多大，现在也玩不转了 ），理发美容按摩的，开电影院的，写原创优质文章的（比如楼主）——总而言之，我在
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所以，AI的作用不应该高估。这其中有一个反面的例子，国内的百度公司，一直跟着谷歌的节奏在跑，谷歌要玩人工智能概念，它也跟着人家去玩，还特别想在无人驾驶领域突破。结果呢，自家的主业不给力，在移动互联网时代，拿不出拳头杀手产品，而人工智能领域，又迟迟看不到产业潮流和效益。BAT弄到现在，变成了人家AT在玩，眼看京东要起来，国内互联网快要变成ATJ了。
【AI中热潮里的金融战套路】
AI只是看上去很美，在现实应用中，也没有那么夸大其词的替代掉人工。为什么在互联网上还热炒的这么厉害？无论是中外互联网公司，对此都投入巨资，同时大肆炒作这个概念。
事出反常必有妖，这其中有非常强的中美金融战背景。
谷歌公司这
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美国股市的颜值担当，现在一为苹果，二为谷歌，维持其高股价，已经是美国金融市场的“zz正确”，因此必须热炒，必须保持他们的江湖地位——哪怕是虚的地位，一旦投资者对美国大公司都丧失信心，美国的金融溃坝的可能性极大。
另外，通过炒作AI机器人替代作用，唱衰中国制造。宣扬在AI人工智能机器人面前，中国制造的优势丧失殆尽。（还记得两年前的3D打印炒作吗？现在还有人说3D打印替代制造业的话吗？）所以，面对AI时代，中国未来大量人员失业，导致社会问题。再配合穆迪唱衰中国的那个调调，是不是似曾相识？
【题外话，AI之外人类需要什么？】
没有中国发达的道路基础设施，还有汽车的普及，滴滴公司技术再好，可能发展得起来吗？
人脸识别技术，用在安防领域固然好，但是人类现在的恐怖袭击根源在哪里？需要从根子上去解决问题，而不仅仅是在车站这些地方，用摄像头更方便识别恐怖分子。——人工智能再强大，洗的掉欧洲的圣母心吗？或者相反，人工智能教育他们更圣母。
美国的一位经济学家专家痛心地说，美国现实中真正需要的，并不是大数据，不是人工智能，不是云计算，美国最需要的中国那样的新道路、新铁路、新机场……这么清醒的美国人，必须禁止他的声音传播——美国的互联网公司做到了这一点，成功地用AI概念，掩盖了美国现实的真实需求。
美国更需要这个……哈哈哈，可惜美国人认识得太晚了。
推而广之，对于这个地球上的大部分国家，最大的需求，其实是电力、通讯、交通、港口、机场这些基础设施。比如非洲蒙内铁路的开通，恐怕比在肯尼亚搞出一个什么新概念的IT公司，意义要大得多吧。——AI太高大上，给我们一些接地气的东西吧。配资新闻
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