5月会晤后，中国AI的路线转变！
原创： 顾子明
本文授权转载至微信公众号：顾子明说
5月份的中美会晤，是一个人工发展的里程碑式的关键时间点。
人工智能的主要加速方向，5月之前，是基于语言大模型为基础的AI大模型，也就是大脑，5月之后，则是基于动作捕捉为基础的AI具身智能，也就是小脑。
大模型的阶段，美国拥有巨大的优势，也不需要中国，因为英语的语料数量和质量，都是高于中文的，就不说论文了，光维基百科就是吊打百度百科。
但是进入到具身智能阶段，美国对于中国就有了巨大的需求。
一方面，是中国强大的供应链能力，无论是马斯克还是黄仁勋，哪个中国人民的老朋友在中国建设具身智能的供应链，都会取得2019年上海特斯拉式的成功，用中国无与伦比的机电供应链，把几万美元的人形机器人成本打到几千美元，成本和速度上碾压他的美国竞争对手们，从而统治全球市场。
另一方面，是中国拥有具身智能训练所需要的数据，因为隐私权的问题，美国很难大规模使用摄像头进行数据采集的，很难像特斯拉FSD那样进行真实世界的智能训练，但是在全球摄像头和工厂密度最高的中国，这里非常适合大规模采集机器运动做需要的真实数据。
所以，如今的局面变得很简单，马斯克和黄仁勋想要2019年的上海特斯拉奇迹？
这个可以有。
但你俩不能只把中国当成组装厂。
马黄的核心算法必须在国内建立合规合资实体，边缘算力芯片必须允许中国企业参与封装，训练算法的同时，通过产业链的写作，帮中国孵化、训练出我们自己的、能够自主可控的“大脑”和“小脑”。
所以呢，昨天大家讨论《求是》杂志的那一篇重要文章，采取超常规措施解决“卡脖子”的问题时，兄弟们纷纷慨叹，这就像是回到了学校，老师看着我恨铁不成钢的说，你可以抄点啊，我不是把排名前俩的马同学和黄同学，都安排在你桌边上了。
而国务院刚刚发布的《关于对外投资的规定》 ，则是把教师的后门锁死，马同学与黄同学的草稿纸，只能留在教室里，美国资本家不可能再用投资等方式，将中国练出来的具身智能供应链企业逼着去墨西哥建厂，把数据、技术和技术人员转移到美国生产体系内。
美国想强行转移？稀土和核心关键矿产，依然在我们的教室里锁着呢。
高铁如此，新能源车如此，现在的具身智能依然适用。中国不怕美国在大模型初期的领先，只要技术从实验室迈向现实世界，主战场就一定会回到我们最熟悉的环境。
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