软银发行最大垃圾债!
来源:大白话时事
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最近有个新闻,我也挺关注的。
据报道:“知情人士透露,软银集团正寻求发行总规模超过110亿美元的垃圾债,这将成为史上最大规模之一的高收益债券交易。”

根据这个“泄露的条款清单”:
美元计价票据分为3.5年、5.5年和7.5年三个期限,共发行100亿美元的美元债;
欧元计价债券则分为4年和6年两个期限,共发行10亿欧元的欧元债。
软银发这么多的垃圾债,就是为了支付对OpenAI后续投资第三笔100亿美元款项,以及用于一般企业用途。
而且,软银对OpenAI这100亿美元投资款项是要在10月1日完成。
所以,本次债券发行预计将于9月24日定价,并于9月29日结算。
这就显得软银发这110亿美元垃圾债,显得十分急切。
垃圾债就是高收益债券的意思。
是指一些信用评级不佳的企业,为了吸引投资者购买,只能用更高收益率去发行债券。
所以,债券收益率越高,代表企业信用评级越差。
软银的信用评级为标普BB+,属于投机级中的最高档,这就是俗称的“垃圾债”。
软银信用评级差,跟其大规模对外投资,且长期借贷周转有关。
比如,软银于今年3月签订了一笔400亿美元的过渡贷款,用于资助对OpenAI的额外投资,并于近期偿还了该贷款的259亿美元余额。
此外,上周,该公司还完成了近210亿美元的新借款安排。
软银借了这么多钱,其中很大一部分是用于人工智能投资,软银此前已承诺向OpenAI投入近650亿美元。
但是,OpenAI的CEO奥尔特曼在9月12日已经明确表示,今年不会上市。
这让9月14日的软银股价一度大跌13%;
OpenAI迟迟不能上市,这让已经跟OpenAI高度绑定的软银,承担更大的资金压力。
当然,就算OpenAI上市,软银也不能马上变现,但起码市场对于软银资金周转问题的担忧就会稍微减轻一些。
而软银为了发这110亿美元的垃圾债,要给出很高的收益率。
据彭博援引知情人士消息,软银这次发行的垃圾债,期限最长的美元部分为7.5年期票据,讨论中的潜在收益率最高约10%;期限最长的欧元部分为6年期,讨论区间在8%中段附近。
当然,这还不是最终定价,知情人士指出,上述数字仍处于试探性沟通阶段。
不过,估计这个定价应该差不了多少。
软银2031年到期美元债券的收益率本月早些时候一度升至8.2%,较1月份的低点6.7%大幅上行。
这一方面是软银资金压力大,另外一方面也是美债收益率持续上行,正在推动美国金融市场企业债融资的利率持续上行。
去年以来,美国科技巨头为了维持AI烧钱模式,在烧光了自由现金流后,都开始大幅发债。
2026年以来,全球AI相关债务发行已达5780亿美元,美国五家科技巨头占约四成。
并且,高盛预计,2027年,五家科技巨头全球投资级债务发行规模将达到4200亿美元。
别说软银这种垃圾评级的企业,就连信用最好的谷歌,现在发行的债券收益率也是高得吓人。
8月6日,谷歌宣布启动涵盖2年至40年期的10档债券发行计划。
在8月20日,谷歌在澳大利亚发行了55亿美元的企业债券,吸引了200亿美元的认购。
虽然,市场对于谷歌债券的认购需求强烈,但债券收益率仍然很高。
其中,谷歌发行的三年期债券收益率为5.24%,20年期债券收益率为6.98%;
要注意,因为谷歌在澳大利亚发行的债券,认购需求强烈,所以这个发行的债券收益率,已经低于了一开始商定的值,但仍然很高。
谷歌这样信用好,市场认可度高的债券,发行收益率仍然这么高,其他企业现在发行债券的收益率有多高,可想而知。
这就是美国国债收益率持续上涨,带来的影响之一,会全面提高美国企业融资成本。
昨晚美债市场出现一波大跌,国债收益率全线上涨。
30年期美债收益率涨到5.41%,10年期美债收益率涨到5.1%,5年期美债收益率涨到5%;
2年期美债收益率都涨到4.9%了;

美债收益率持续上涨,其中一个原因是美国这些科技巨头大幅发债,正在跟美债抢钱,增加市场流动性紧张。
而科技巨头跟美债抢钱,加剧美债收益率上行后,也会反过来增加科技巨头的发债成本。
这最终,将形成一场“完美风暴”。
最关键问题还在于,美国科技巨头烧这么多钱砸向AI大基建,能否顺利回本,是否可持续。
我并不否认AI的价值,相反,我早在2020年就看好未来属于AI时代。
但AI的发展,也是需要一个过程。
目前AI只有在编程领域能看到循环盈利的商业模式。
但仅靠编程替代的需求,还不足以支撑每年上万亿美元的巨额的烧钱模式。
在AI编程领域,目前盈利最好的Anthropic预计今年的年化营收将突破1000亿美元,而今年7月这一数字约为650亿美元。
但即使Anthropic今年能达到它预计的千亿营收,也仍然无法支撑当前AI每年上万亿美元的巨额投入。
因为AI烧钱模式最大一个问题,就是芯片折旧周期太短,只有3-6年的折旧周期。
也就是,今年如果砸1万亿美元到AI里,那么起码整个AI市场需要产生1600亿-3300亿美元的利润,才能支撑起整个AI烧钱的投入。
目前还看不到当前的AI盈利模式,可以在短期内,迅速达到这个利润规模。
AI另外一个跟资本市场的叙事逻辑,就是认为当前的AI大模型技术路线,是可以通过堆叠算力参数,来直通AGI(通用人工智能)的大力出奇迹模式。
但这个说法也有很多人质疑,认为当前AI大模型技术路线,从底层结构上就很难实现AGI这样的强人工智能。
所以,最近美国一会舆论热议“AI毁灭人类”的话题,一会AI三巨头出来呼吁放缓AI能力迭代速度,一会是特朗普和黄仁勋唱双簧来否认AI毁灭人类,这些戏码,都是为了强化跟资本市场叙事当前AI大模型可以实现AGI的信心。
不过,越是缺什么,才越需要宣传什么。
美国这样不断给自己加戏,上蹿下跳的着急渲染AI大模型可以实现AGI,让我更加怀疑当前美国这套AI大模型技术路线实现AGI的可能性。
在科技发展里,技术路线往往是决定成败的关键。
如果当前AI大模型的技术路线一开始就有问题,不管砸入多少钱,也无法实现AGI。
那么这数万亿美元,如此巨额的AI烧钱投入,将成为人类历史上规模最大的一次泡沫烟花。
本文提及的事件以及信息来源如下:
财联社《软银拟发行史上最大之一的垃圾债 为投资OpenAI“补充弹药库”》26年9月21日
财联社《Alphabet正发行首笔澳元长期债券,近7%票面利率或创最高》26年8月19日
财联社《高盛:五大科技巨头2027年发债或达4200亿美元》26年9月18日

