减缓人工智能应用就业替代影响
作者：星话大白
来源：大白话时事
微信号：xhdb66
10月23日，发布了《关于适应人工智能技术发展助力构建就业友好型发展方式的意见》。
其中指出，减缓人工智能应用就业替代影响。
发挥人工智能在改善就业环境、提升职业安全水平、提高工作质效等方面的作用，优先在劳动力紧缺、环境高危等岗位推广应用。
稳慎把握人工智能在劳动密集型行业应用的范围、力度、节奏，尽可能减少对从业人员的冲击。
鼓励企业探索建立失业缓冲期制度，在大规模推广应用人工智能过程中提前告知受影响劳动者、提供转型转岗就业支持。
这份文件的内容有很多，上面这个减缓人工智能应用就业替代影响，只是其中“第六点”的内容。
文件一共有十八点内容。
只不过这个第六点内容“减缓人工智能应用就业替代影响”，最引人关注。
该文件十八点内容，大致分六大类：
1、强化人工智能的就业创造效应；
2、构建就业友好型人工智能升级路径
3、提升劳动者数字素养和就业能力
4、推动人工智能赋能高品质就业政策服务
5、健全劳动者权益保障制度和社会保障制度
6、完善人工智能应用就业监测预警和风险应对体系；
应该来说，已经对人工智能时代对就业冲击的影响和应对方法，考虑得很完善了。
当然，这份文件还只是停留在“指导意见”层面，还具体如何落实实施，也是要在实践中摸索。
毕竟人工智能时代的就业形势变化，是全人类第一次遇到，我们前面并没有别人经验可以参考。
现在很多时候，我们已经成为别人参考的先行者了，不能摸着别人过河了。
人工智能核心问题，创造的新岗位，远少于替代的岗位。
当前人工智能发展还处在初步阶段，对就业岗位的替代，才刚显露冰山一角，对未来就业岗位的冲击，不能轻视。
很多人总是想当然的拿之前几次工业革命，新技术带来新岗位会足够对冲旧岗位的淘汰。
但人工智能并不一样，人工智能发展的最终目标，就是替代大部分就业岗位，这个过程里，创造的新岗位，是会远少于淘汰的旧岗位。
并不能简单拿过去的经验，就断定人工智能发展过程里不会出现就业问题。
所以，国家从宏观层面，需要未雨绸缪，开展研究和对策。
其实从这份文件的用词就知道了，就连文件也只是说：“减缓人工智能应用就业替代影响”，而不是说“解决人工智能应用就业替代影响”。
就是说，预期人工智能就业替代的影响，也只能是尽量去“减缓”。
减缓目的，就是给社会转型，提供缓冲时间。
我很早也分析过，人工智能普及后，需要全新的货币发行体系和经济体系。
但这样全新的货币发行体系和经济体系，不太可能凭空马上出现，是需要在社会大洗牌的过程里，去不断探索和磨合，在实践过程里去建立全新的货币发行体系和经济体系，来适应人工智能时代，解决当多数人的就业岗位被人工智能替代后，可以通过国家兜底保障，来确保社会稳定。
这个探索和磨合的时间越长，对社会的冲击就越小，所以需要“减缓人工智能应用就业替代影响”。
那么如何“减缓”呢，这份文件整体思路就是“开源节流”。
一方面是尽量拓宽人工智能所能产生的新就业岗位。
所以第一点就说：“拓展新兴领域人工智能就业新空间”。
第二点是说：“培育中小微企业稳岗扩岗新动能。实施人工智能中小企业创业支持计划。”
这个我的理解是，未来人工智能时代，会有更多小微企业，比如一人公司，在人工智能的帮助下，个人生产力得到提高，一个人或者几个人的小微企业就可以广泛存在。
所以该文件里是说，支持中小微企业探索低成本、轻量化智能升级路径，进一步降低人工智能应用门槛，提升吸纳就业能力。
第三点是说：“创造人工智能领域就业创业新模式”。
这里是说：“围绕人工智能应用场景创新、技术成果转化等创业项目，落实创业支持政策，提供创业孵化服务。”
大概是指通过“国家创业投资引导基金、国家人工智能产业投资基金”等基金，去支持人工智能相关的创业。
创业本身也是一种就业的吸纳。
第四点是说：“加快开发人工智能领域新职业。”
其中提到：“加快开发新职业、发布新职业标准，扩大数字化管理师、人工智能工程技术人员、人工智能训练师等新职业新工种需求”
以上4点，都是从“开源”角度，去尽量增加人工智能所能创造的新就业岗位。
后面3点，则是“节流”角度，去“减缓人工智能应用就业替代影响”。
第5点是说：“挖掘传统领域人工智能就业潜能”。
其中提到：“发挥人工智能助力传统产业改造升级作用，引导在工业全要素智能化发展和农业数智化转型升级中更好推行人机协作模式，挖掘传统领域数智化就业机会。”
我个人认为，就是在人工智能替代岗位的过程里，尽量能转岗的就转岗，能转型的就转型，尽量不要直接开除裁员，推行“人机协作模式”。
此外文件里提到：“加快构建人工智能驱动的新型服务方式”、“扩大服务业就业容量。”
我在2020年分析未来是人工智能时代时也提到过，未来是一个造梦时代，是大家互相服务的时代。
服务业将成为人工智能时代里，容纳就业最多的产业。
第7点则是说：“建立人工智能应用就业风险评估机制。综合评估人工智能应用对就业的影响，引导创新资源向创造就业潜力大的方面倾斜”。
这里很关键一点是说：“对市场准入领域可能造成较大就业冲击的人工智能应用场景项目，在评审时同步开展就业风险评估，有关部门要统筹做好转型转岗就业支持工作。”
比如，可以预期的是，无人驾驶未来会给出租车、网约车、顺风车行业带来巨大的就业冲击。
那么对待这个行业的人工智能应用准入许可，就要审慎评估。
该文件剩下11点，我把小标题简单列出来就好。
第8点，协同培养人工智能创新型人才。
第9点，实施人工智能专项培训计划。
这两点，主要就是培养适应人工智能时代的人才。
第10点，运用人工智能助力就业政策落实；
第11点，提高就业服务智能化水平；
第12点，加大转型转岗就业支持力度；
这三点是主要从政府层面去提出应当怎么做。
第13点，优化适应人机协同的劳动者权益保障制度。
第14点，完善灵活就业、新就业形态劳动者社会保障制度。
第15点，健全适应人工智能技术发展的收入分配机制。
这三点主要从保障制度来说的。
当然，现阶段因为还没有探索出全新货币发行体系和经济体系，所以这里的保障制度，仍然是以现有经济模式下，去提出的适应人工智能时代的保障制度。
从我个人角度来看，这只能起到“减缓”效果，而不能根本上去适应人工智能时代的保障制度。
所以，就需要现在开始研究如何建立完全适应人工智能时代的货币体系和经济体系。
剩下最后3点，就是基于此展开的。
第16点，强化人工智能应用就业风险监测预警。
其中提到：“加强人工智能相关产业、就业等数据跨部门共享，共建区域性、行业性就业数据智能监测分析模型。强化人工智能应用就业风险预研预判，提升就业风险监测预警灵敏度。”
对于人工智能普及对社会的冲击，首先需要有足够的监测，才能知道怎么去应对。
第17点，加强人工智能应用就业影响研究。
其中提到：“开展人工智能应用就业影响专项调查，持续跟踪人工智能应用渗透、岗位创造替代、技能需求变化等情况。”
对于人工智能对于就业的影响冲击，目前还处于众说纷纭的状态，有认为会给世界带来巨大的就业冲击，大部分人都会面临失业。
也有认为这是在危言耸听，人工智能只是一个工具，只会创造更多就业机会。
对于不同说法，我们需要兼听则明，以事实为准绳，去独立开展研究，这样才能搞清楚人工智能对就业的实际影响，才能提早做好应对准备和政策储备。
第18点，健全人工智能应用就业风险应对机制。
其中提到：“将人工智能应用就业风险纳入规模性失业风险防范化解机制应对范围，统筹制定风险应对预案。强化人工智能相关劳动关系风险联合应对，做好风险会商研判和处置。”
不过这一点，也没有从“彻底革新”的角度去应对人工智能所带来的经济大洗牌。
总体来说，这份文件更多就是基于“未雨绸缪”的角度，去以当前的时代眼光和政策储备基础上，以现有条件去提出的一份指导文件。
当前人工智能发展处于初步阶段，是出于爆发元年状态。
对于人工智能带来的就业冲击，目前还是一个未知数，所以作为指导文件，肯定也不可能一下子把步子迈太大，去直接构建一套全新的货币体系和经济体系。
这需要未来人工智能逐步落地的过程里，根据实际对社会造成的就业冲击规模大小，来去在实践中探索建立全新的货币和经济体系。
从这份文件的指导思想来看，我们显然是有这方面的意识，在提前做这方面的研究和准备。
我一直跟大家强调，AI有用，跟AI有泡沫，并不冲突。
就好比，2000年互联网泡沫破裂，并不妨碍互联网产业是2000年后这20多年里，最有发展前景的产业。
正因为AI发展的预期太过于明确，才会让资本市场疯狂炒作预期，从而让股价一步到位，提前透支未来十几年的发展预期，从而形成泡沫。
我虽然今年一直跟大家提醒AI泡沫的金融风险，但我一直都是很看好AI的发展前景，我是在2020年就明确跟大家分析过，未来属于人工智能时代。
现阶段的人工智能虽然还处于发展的初步阶段，但今年作为人工智能爆发元年，也已经能够充分看到人工智能在各行各业应用的庞大预期前景。
所以，我在今年初的展望里，对今年的关键词是“爆发”，认为是人工智能的爆发元年。
目前的人工智能在一些领域已经起到重塑行业的效果。
比如编程、数学领域。
特别是编程行业，现在的程序员可以说是离不开AI了。
人工智能对于数学的冲击也很大。
此外，人工智能在材料领域也会有很广阔应用，比如可以帮助人类寻找室温超导材料。
人工智能在生物学领域也已经有应用，比如AI蛋白质设计。AI蛋白质设计是指利用人工智能技术，结合蛋白质序列、结构和功能数据，对蛋白质进行预测、设计和优化。
人工智能在医学领域，也有很广阔的应用。
包括未来人工智能发展到物理AI、世界模型的程度，那么人工智能在制造业的应用就能达到广泛普及。
人工智能在各行各业的应用，已经是一个很明确的预期。
人工智能并不单单只是生成式聊天AI，这只是一个切入点。
对于人工智能对人类就业的冲击，并不能轻视。
但我们也不可能因为人工智能对就业的冲击，就不去发展人工智能。
因为你不用，别人也会用。
人工智能的普及，是人类生产力提升的又一次飞跃。
发展生产力，是必然的方向，是不能开倒车的。
随着生产力的发展，再去探索出与之相对应的生产关系，这才是正确的选择。
而不是去扼杀生产力的发展，那就本末倒置了。
所以，对于未来，我并不悲观。
生命总能找到出路。
人类文明，也最终能找到适合自己的发展道路。
只不过对于过程的阵痛带来的风险，我们作为个体，也是需要足够的重视。
这就是我一直跟大家强调的，要做好个人预期管理。
不盲目乐观，也不过度悲观。
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