这是一个值得关注的漏洞
来源：牧之野
有读者向我反映一个问题。
我觉得很重要。
为了验证相关信息，我这两天重点在科技群、医生群做调研，也找了一些专家朋友了解情况。
重点是关于：
1.如果使用国外大模型，是否存在科研信息数据（非严格涉密内容）被后台盗窃的可能
2.在医学领域，这或许是个常态，那么在其它研究领域呢？
科技群不少读者都是专门从事Ai相关工作的，而医生更了解内部的情况。
从各方得到的消息，基本可以确定，这不是个别现象。
其实从上次AI解决数学猜想开始，就出现类似问题——
AI大模型是可以窃取你科研成果的。
美国纽约大学的数学家特里斯坦·巴克马斯特，和他的合作者莱文特·阿尔波格，花了一年时间，沿着西班牙数学家的思路，在流体力学最核心的纳维-斯托克斯方程上取得关键突破。这个方程已经困扰人类近百年——它描述的是水怎么流、风怎么吹、飞机翅膀上方的气流会不会突然断裂。克雷数学研究所为它悬赏了一百万美元，和另外六道难题一起，被称为“千禧年大奖难题”。
巴克马斯特团队借助AI工具Codex进行探索，这本是数学家们越来越熟悉的日常工作：把一部分重复性推理交给机器，人类专注于更宏观的方向判断。但问题出在一个谁都没想到的地方。
9月1日，OpenAI听到一则传闻——有人在纳维-斯托克斯方程上取得了进展。当天，他们启动了一个内部项目，把一个尚在训练中的先进模型，铺向全部六道未解难题。人类研究员随即介入，把算力全部调来，并发智能体从约100个扩到约1万个。这群AI智能体在88小时内交换了近500万条消息，消耗了相当于100万本书容量的token，最终给出了一份166页的证明。9月8日，OpenAI高调官宣：我们解决了纳维-斯托克斯方程。
巴克马斯特在同一天发表了措辞克制的公开声明。他说，OpenAI所用的技术路线，和自己团队研究了一年的方向高度相似。他推测，OpenAI可能是从某种渠道了解到他们的进展后紧急加码的。随后披露的更多细节让事件变得更加微妙：OpenAI的研究员塞巴斯蒂安·布贝克曾向巴克马斯特提出两个解决方案——要么协调发布，巴克马斯特和阿尔波格先发他们研究的三个方程的爆破结果，OpenAI随后发纳维-斯托克斯的主论文；要么巴克马斯特独自撰写论文并致谢OpenAI，但需要在作者名单中移除阿尔波格，理由是他在Anthropic工作这件事“太烦人了”。
OpenAI随后发布声明，称自己在对方发布成果前没有看到任何具体内容，但“不能排除他们的数据匿名化后被用来训练我们模型的可能性”。这句话翻译过来就是：虽然我们不会直接调取某个用户的对话记录，但你和AI讨论问题时的思路、方向、方法，可能在去除身份信息后进入了模型的训练管线。
一个数学家花了整整一年的思考，可能就这样，变成了喂养另一个系统的养料。【作者 阿简呀jane】
现在，我们国家在涉密相关研究上有明确规定，不允许用国外模型。
但，对于徘徊在涉密不涉密边缘的这些基础信息数据，或者没有办法现在就定好密的数据，对于这些还没有产出成果的科研，一些没有考虑到的领域，管不了那么多。
可这同样是一个国家最顶尖的信息啊。
一点点看不出来，连成线片，很多分析就出来了。
日本搜集情报能力是世界级水平，侵华战争之前，他们派了很多间谍到中国，把每一处村庄，每一条河流，每一口水井都绘制在地图上。
但现在，都不用了，美国坐在家里收偷窥就好了，打包发给盟友。
不能说没确切规定，这样做就是合理的。
医生业内的人士告诉我：
科技群的读者提供了更多信息，也提出了很好的建议：
这些信息虽然不是订密的，但同样非常有价值，是个明显的漏洞，我们应该加强对相关数据的管理，特别是科研行业。
即便是在体制内严格保密的地方，每年也有不少失泄密的案例，更不要说在这些界限模糊地方，在别人面前可能就是小透明。
再延伸一下。
为什么会出现这样的情况？
不就是因为，错误的政绩观吗？
这也看出来，AI的竞争，基本就是你死我活，谁落后，全盘皆属。
这就是为什么美国这么这么着急的原因。
希望国产AI再加把劲，希望有关部门能更加关注科研岗位数据安全问题。
也希望每一位读者，脑子里都有根弦，保守国家秘密之外，做国家数据隐私保护的第一责任人。
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