网络零售过程中，在线评论信息与销量的关系是怎样的？
有关在线评论与销量的关系研究，一般是从网站收集有关评论的统计数据（例如，评论数量、评论极性、评分离散程度），采用计量经济学方法进行实证分析。在线用户行为的统计特征数据在经济学及心理学相关研究文献中被称为在线观察学习信息，反映了所有消费者行为的综合结果，具有一定的统计属性，但并不提供形成该结果的原因。
同时由于某些网站并没有公布其产品的实际销量，但考虑排名或评论数与销量的内在联系，例如，排名是根据前一周的销量与累计销量进行适当变换来衡量的，平台规定一般只有购买某种商品后才能发布评论。因而，当网站销量数据不便获得时，一些研究通常以产品的销售排名、评论数量等指标的适当变换作为销量的代理指标。
由于一方面在线消费者评论传达了产品的存在，从而可以产生知晓效应，另一方面，产品的在线消费者评论数量通常与产品的销量有关，既反映了之前消费者的选择行为，也揭示了产品在网上的流行程度，加之，在线用户在网上购买时习惯考虑其他人对产品的评价。这样，信息级联效应或羊群效应极易产生。相当数量的研究发现，评论数量与产品销售显著相关，但关于评论极性的影响存在分歧。
例如，在线评论数量对电影票房有解释力，而评论评分却没有解释力。类似地，以亚马逊平台数字微型产品消费者评论为研究对象，发现商品评分和销量（以排名作为代理）之间没有显著相关性，而评论数量和销售排名之间的回归具有显著性。廖俊云和黄敏学以团购网站的酒店销售为研究背景，发现产品评分分布偏差对于产品销售具有显著的负向影响。
而以旅游网站酒店评论为研究对象，发现旅游网站评论评分对酒店客房的在线销售有显著影响，评论评分的方差不会显著影响在线销售。类似地，发现亚马逊评论平均得分越高的图书销售排名越高；以在线酒店服务为研究对象，发现酒店评论评分、数量、负面评论比例对酒店预定量有显著影响。此外，一些研究还发现负面评论往往比正面或中立的评论更具诊断性或信息性。
类似地，不同日期采集的书评和销售排行数据进行了研究，并釆用双重差分模型方法消除书籍和网站的特定影响，发现在线图书极端负面评论对于销量排名的影响大于极端正面评论，同时指出评论长度对图书销量排名有影响。而研究表明并不存在以前研究中发现的负面评论偏差，正面评价比负面评价或双面评价更可靠、更可信、更有帮助。但是通过元分析发现，负面评论并不总是危害销售。
消费者的购买决策不仅受到在线评论的影响，还受到以前销量信息的影响。因为之前的销量信息揭示了其他消费者的行为，评价或销售得更好的产品更可能具有更高的质量。有关羊群行为和观察学习的研究也表明，以前的销售量在消费者决策过程中起着关键的作用。例如，探索了观察性学习和口碑的影响，表明负面口碑的影响强于正面口碑，而正面的观察性学习比负面的影响更强。
通过收集天猫笔记本面板数据进行计量分析发现，产品周销量与评论类信息(点评量变化与正面点评标签百分比)之间具有动态交互影响，与描述相符度之间只具有动态单向影响。但是之前的销量信息并不包括其背后的原因，羊群行为并不一定会导致消费者购买“好”产品，因为以前的销售量可能是由早期消费者随机选择引起的。
针对研究结论中的不一致性，一些研究探索了在线评论对销量影响的边界条件，如产品类型、消费者特征、品牌及价格等其他类型信息线索。实用性产品在线信息的重要性高于享乐性产品。研究发现评论评分和页面浏览量对搜索品销量的影响更大，而评论数量对体验产品更为重要。以在线游戏产业为调查对象，釆用双重差分模型研究。
现在线评论对于那些拥有更多互联网体验的玩家和不太受欢迎的游戏更具影响力。研究发现图书评论评分标准差对图书销售排名的影响受评论平均得分高低的影响，当亚马逊网站图书平均评分低于4.1个星时，评分标准差越大，越有利于销量排名，并进一步指岀了考虑在线评论特征线索之间的交互效应的重要性。以电影商品为研究对象，应用OLS和面板数据分析方法分析了主流和非主流两类电影评论对票房收入的影响，发现只有非主流电影评论评分对票房收入有显著影响。
通过建立一个两阶段的双寡头模型分析了在线评论和历史销量这两种市场生成信息对消费者的购买决策以及企业定价策略的共同影响，发现在线评论和历史销量信息对企业利润的影响是相互促进的，且这种影响取决于产品特征以及消费者的个人特征。
当有大量不需要丰富评论信息的专家消费者时，更多的评论信息并不总是导致更高的价格或更多的利润。基于淘宝网面板数据的实证分析发现，他人释放的行为与意愿信号能够显著影响后续用户的行为，这种影响因用户购物经验而异，购物经验越高的用户越易受意愿信号的影响，购物经验越低的用户越易受行为信号导致的用户从众行为的影响。
以酒店在线评论为对象，通过计量分析发现品牌影响力能降低产品评分分布偏差对于产品销售的负面影响，产品平均评分和评论数量较高时，产品评分偏差的负向作用会更加明显，品牌与评论评分对销售的影响具有正向的加强作用。
品牌资产可以调节在线客户评论与新兴蓝光和成熟DVD播放器两类产品的销售之间的关系，具体为：正面OCR增加弱品牌的销售，而OCR对强势品牌的销售没有显著的影响，与在OCR存在的情况下品牌较少有关的观点相反，在强势品牌的存在下，OCR的影响较小。
针对现有文献忽视评论是否被阅读和产品价格对用户购买决策的影响，利用两个在线零售商的真实运营数据，进行Logist回归实证分析发现，当评论数量多、顾客阅读评论、产品价格高时，评分对购买可能性影响最大。
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