算力的墙与算法的光:中国AI如何撬动国运!
作者:猫哥
本文由公众号猫哥的视界(ID:maogeshijue)授权转载。
最近几天,大家都吃英伟达黄仁勋的瓜了吧?
美国媒体说的一个比一个玄乎,什么美女色诱黄仁勋,什么情报部门秘密调查一年,什么特朗普包庇等等。
其实吧,哪有那么邪乎,这个事在算力圈子里,根本不是啥秘密。
说白了,就是国内企业想要高算力芯片,黄仁勋也想卖高算力芯片,但是不能直接交易,于是一些大聪明就开始玩起了“洗澡卡”的买卖。
先在新加坡注册个皮包公司,把卡买过来,然后通过各种渠道走私回国内,这次的女主就是干这个的。
干这个的原因也很简单,太赚钱了!
一个英伟达B300,美国卖400万人民币,运到中国,就能卖2100万人民币,而且还非常抢手。
为什么差价这么大?
因为美国的芯片禁令。
2022年10月,美国商务部一纸禁令,把当时最先进的A100和H100显卡挡在了中国门外。
从此,一发不可收拾。
先是禁了特供中国的A800和H800。后来放出个性能大幅缩水的H20,也是饥饿营销。
到了2025年8月,美国政府甚至要求英伟达必须上交15%的对华营收分成才给发许可证。
再往后,连H200和AMD的MI325X也改成了逐案审批,额外加征25%的关税,还要求卖给中国的数量不能超过美国本土的一半,必须接受第三方机构上门检测,还得把客户背景查清楚。
这根本不是做买卖,这简直是羞辱。
买不到高端算力卡,国内的大厂们就开始动脑筋“借鸡生蛋”,我把数据拉到东南亚的机房去训练。
结果今年夏天,这条路也堵死了。
5月31日,美国发了个新规:只要你的公司总部设在中国,哪怕你的子公司注册在新加坡,想买先进芯片照样得申请许可证。
9月份,美国抛出新规草案,准备彻底封杀中国企业去第三国远程租用算力的路子,逼着全球的云服务商查中国客户的户口。
美国人,玩得太狠了,他们的企图很清楚:
AI是新一代“工业母机”,谁掌握算力,谁就掌握智能主权。
你不能有自己的母机,就只能买我的云服务、用我的闭源模型、按我的Token交税。
说实话,在2025年之前,中国科技圈其实弥漫着一股挺丧气的味道。
大厂高管们出去开会,嘴上喊着自主创新,私底下喝酒时都在叹气。
当时的行业共识是什么?
没有十万张顶级显卡凑成的集群,根本做不出能打的通用大模型。
所有人都觉得美国人的小院高墙太厚了,撞上去只会头破血流。
直到一个叫梁文峰的年轻人,一锤头把美国人的高墙给砸碎了。
1 DS的突破
梁文锋这人,在互联网圈里是个异类。
浙大信息与电子工程系毕业,没留过学,没在硅谷大厂镀过金。
早年带着团队在成都租房搞幻方量化,靠数学模型在A股市场里赚得盆满钵满。
换别的老板,赚了上百亿早去买私人飞机、去香港买豪宅了。
他倒好,转头把钱全砸进了大模型里。
更厉害的是他的用人。
去翻翻DeepSeek的研发名单,几乎清一色是清华、北大、浙大、北航这些本土高校刚毕业没几年的硕博生,甚至还有大四的实习生。
没有那种顶着海外名校头衔、动辄要价几千万年薪的华人科学家。
就是这么一群本土青年人,在2025年1月20日扔出了DeepSeek-R1,直接把硅谷给炸翻了:
这个性能跟OpenAI最顶尖推理模型差不多的家伙,训练成本居然只要几百万美元,是美国同行的几十分之一。
于是,DeepSeek诞生即王炸,上线7天用户破亿,比当年的ChatGPT快了整整七周。
到了1月27日,恐慌情绪在美股彻底引爆,英伟达股价暴跌17%,一夜之间市值蒸发了5890亿美元。
为啥?因为投资人突然反应过来一个可怕的事实:
要是做顶尖AI根本不需要买那么多天价显卡,那英伟达的股票凭什么卖那么贵?
那么问题来了,梁文峰到底用了什么魔法?不用高端算力卡也能搞出大模型?

说白了,哪有什么魔法,不过是把“穷”字变成了一种工程习惯罢了。
美国人算力多得烧不完,写代码讲究的是大力出奇迹。
梁文锋是精打细算,每一分算力都得掰成八瓣花。
梁文峰能干成的核心,就三件事。
第一件事,绝不养闲人。
传统大模型像一家大工厂,每次回答问题,全厂几万工人全部上工。
不管这个问题是“1+1等于几”还是“帮我解哥德巴赫猜想”,所有人都要起来思考。
人越多,电费越高,成本越贵。
DeepSeek另辟蹊径,把大模型改成了医院。
你问感冒吃什么药,系统只叫醒内科医生,绝不把骨科和泌尿科的也拽出来陪聊。
这样一来,每次处理一个词,只激活1.6万亿参数里面最对口的490亿个参数,占总人数的零头都不到。
这样一来,算力的需求就大大降低了。
第二件事,把“草稿纸”省到极致。
大模型在跟你聊天的时候,脑子里得时刻记着你们前面聊了啥,这在技术上叫KV缓存(键值缓存)。
你可以把它理解成学生做数学题时铺在桌子上的草稿纸。
对话越长,草稿纸铺得越多,显卡里的显存很快就被塞爆了。
这也是为什么很多模型聊着聊着就变傻,或者干脆忘了前面说啥的原因。
硅谷怎么解决?加钱,买显存更大的显卡,换更大的草稿纸。
梁文锋团队买不起大显卡,那就只能逼着模型学会速记。
不把用户的原话一字不落地抄在草稿纸上,而是用压缩算法,只把最核心的逻辑写到草稿纸上就行。
就像高明的秘书开会,从来不按着录音笔逐字抄写,只在纸上画几个圈:“张总砍预算两成、李工嫌工期太紧”。
这招太厉害了。
V4-Pro出来的时候,直接把百万字级别的上下文窗口做成了标配。
在同样处理一百万字长文的情况下,V4消耗的计算量只有上一代V3.2的27%,而占用的草稿纸(KV缓存)更是直接压到了原来的10%。
这意味着什么?
意味着别人必须用几十万块的顶级显卡才能跑的超长文档分析,DeepSeek在普通卡上就能跑得飞起。
算力需求的成本低了,价格自然也低了。
美国OpenAI的旗舰GPT-5.5Pro,每输入一百万个词元,加权平均收费高达30美元。
DeepSeekV4-Pro刚上线时,这个价格只有0.25元人民币。
你没看错,一个是30美金,一个是两毛五人民币,中间差了整整700多倍!
谁不喜欢便宜的token啊?
不出意外,大家蜂拥而至,跟硅谷那帮动辄几十美金的大模型比起来,Deepseek太香了好么?
第三件事:不走别人的路。
2026年4月中旬,黄仁勋在接受采访时,说了个观点。
说如果有一天,DeepSeek发布新模型时首先是在华为的芯片上跑通的,那对美国来说将是一个“可怕的结果”。
不得不说,老黄真是个美国人的乌鸦嘴。
10天后,DeepSeek-V4正式开源发布,把英伟达的GPU和华为昇腾的NPU,并排写进了同一份硬件验证清单!
也就是说,DeepSeek-V4可以运行在国产芯片上了!
外行看热闹,觉得这不就是做个软件兼容嘛。
但在内行眼里,这无异于开天辟地。
过去十几年,全世界搞人工智能的人,本质上都在给英伟达打工。
为什么?因为英伟达不仅卖显卡,它还建了一个叫CUDA的独门生态。
全世界所有的AI算法、开源库、调试工具,全是根据CUDA的规则写的。
国产芯片以前为什么难用?你造出了芯片,但你没有软件生态,谁会用呢?
开发者把现成的模型往国产卡上一搬,到处报错、死机、算力掉一半,谁用谁骂娘。
所以早年间,哪怕是华为昇腾,在DeepSeek这里也只是个替补队员。
但到了2026年,时代变了!
华为的昇腾950PR推理芯片,问世了!
采购价只有英伟达H200的三分之一到四分之一,而单卡算力比英伟达卖给中国的特供版H20高出了2.87倍!
然后,配备144GB大内存、能把8192张卡连成一台超级计算机的昇腾950DT和Atlas950超节点也端了上来。
梁文锋评估后,认为昇腾950超节点在性能和价格上,完全可以平替英伟达的GB200和GB300。
话虽这么说,但首先要解决的还是生态问题——重写底层代码。
从2026年春天开始,华为昇腾的核心研发团队长年驻扎在杭州,跟DeepSeek的工程师同吃同住,在V4阶段把底层的算子一行行重新抠、重新定制。
到了9月30日国庆节前夜,DeepSeek正式向全世界开源面向昇腾平台的全套底层组件,包括TileLang编译工具、高性能计算库和分布式通信库。
DeepSeek告诉全行业,他们训练模型用到的每一个算子,现在在华为昇腾上都有了跑满硬件极限的对应版本。
这不是简单的适配,这是重塑底座了!
解决了生态的问题,剩下的就好说了。
DeepSeek在内蒙古乌兰察布的草原上,规划了一座功率高达1吉瓦(100万千瓦,相当于一个大型核电机组)的超级智算中心,一口气向华为下了16万颗昇腾950DT芯片的订单。
根据梁文峰的规划,DeepSeek的下一代旗舰大模型V5,将第一次彻底甩开英伟达,原生建立在华为昇腾950芯片集群之上!
彻底抛开英伟达生态!看明白了吗?
从“借别人的路跑别人的车”,到“借别人的路跑自己的车”,再到“修自己的路跑自己的车”,中国AI在被制裁得最狠日子里,硬生生把国产算力的任督二脉给打通了。
这像极了上世纪六十年代中国搞“两弹一星”。
当年苏联撤走专家、带走图纸,连造原子弹用的高能炸药都不给。
咱们的科学家没条件造大型风洞,就拿算盘珠子噼里啪啦打出成吨的数据;没有现成的萃取剂,就去农村收玉米芯自己提炼。
技术的突破,从来不是躺在温室里喝着咖啡想出来的,全是被绝境逼出来的。
2 国产组队
DeepSeek这一锤子砸下去,惊醒的不仅是美国人,还有中国人。
说实话,前两年,国内AI圈的风气很歪。
大家不敢碰最难的底层架构,全在应用层搞内卷、互相挖墙脚、买水军刷榜单,或者套个国外开源模型的壳子去骗地方政府的补贴。
梁文峰最可贵之处就在于,用他的Deepseek,替全中国所有的科技公司,把拦路石给搬开了。
第一,打碎了“唯砸钱论”的迷信。
几百万美金就能训出顶级模型,说明以前不是钱不够,是算法不够好。
第二,跳过了国产算力的瓶颈。
V4直接在华为昇腾950和A3超节点上跑出了单卡4700TPS的逆天吞吐量,这就相当于告诉全行业:
别找借口说国产卡不能用了,DeepSeek已经把路蹚平了,你们直接往上冲就行!
第三,技术共享。
从思维链、推理框架到算子写法,DeepSeek全都公开。
同行不用再从零开始造轮子,直接站在DeepSeek的肩膀上改代码。
这三块石头一搬开,国内科技圈的想法一夜之间全变了。
大厂们那些遮遮掩掩的野心,被彻底逼了出来,原本一潭死水的内卷,瞬间变成了热火朝天的“技术接力赛”。
月之暗面在做Kimi大模型的时候,先一步验证了Muon优化器在超长文本里的威力,梁文锋团队一看这东西好使,不丢人,直接用上了,还在论文里大方承认。
反过来,Kimi在迭代K2、K3的时候,也毫不客气地吸收了DeepSeek的注意力压缩机制。
前面探路的雷被排掉了,后面的人直接踩着脚印往前冲,这样一来,中国AI迭代的速度被大大加快了。
还有国产芯片,也一起翻了身。
2026年1月,智谱AI发布GLM-Image,全训练流程没有用一张美国显卡,百分之百跑在华为昇腾Atlas800T设备和昇腾框架。
然后是美团,宣布自家的LongCat-2.0万亿参数大模型,已经在五万张国产算力卡组成的集群上,跑通了从零预训练到推理的全流程!
根据IDC统计报告,2026年上半年,中国数据中心AI芯片市场里,英伟达的出货量同比暴跌了44%,市场份额从一年前的55%以上,一路缩水到了34%。
华为昇腾一家的出货量就冲到了57.2万颗,拿下了28%的江山,跟英伟达的差距只剩下不到6个百分点!
后面还有壁仞科技刚刚点亮的BR20X芯片、东方算芯准备年底推出的DF2000,全都剑指英伟达!

这个势头,连资本市场都有所体现了。
早些年,中国搞硬科技的创业者去融资,见的大多是美元基金的买办,人家开口闭口就是硅谷有什么对标公司。
DeepSeek启动第二轮融资的时候,你去看看抢破头挤进来的都是些什么人?
除了国家人工智能发展基金、中国移动、中信证券、腾讯和宁德时代这些巨头之外,居然还有朱一明。
朱一明是谁?
中国最大存储芯片厂长鑫存储的董事长、兆易创新的掌门人,手下管着专门投半导体设备的石溪资本。
大模型吃算力,算力卡最缺的就是高带宽内存HBM和DRAM存储。
早在2026年7月长鑫上市的时候,梁文锋就动用了194只基金产品去参与打新,砸了1.75个亿,首日账面就浮盈超过8个亿。
到了10月份,朱一明反手就把钱投进了DeepSeek的B轮融资里。
看懂了吗?
造内存的芯片大佬去投做大模型的算法天才,做算法的天才去二级市场力挺造芯片的实业家。
相互提携,共同进步。
最绝的是梁文锋给投资人立的规矩:
所有机构的钱必须打进他个人控制的合伙企业,投资人一律没有投票权,资金死死锁定五年!
他为什么这么霸道?因为他太清楚传统风投那帮人有多短视了。
如果不把方向盘焊死,明天资本就会逼着他去搞直播带货、去接垃圾广告变现,那去乌兰察布啃16万张国产卡的硬骨头就没人干了。
你看懂这盘大棋了吗?
美国人原本想用芯片禁令把中国的AI掐死在摇篮里,结果他们成了中国半导体产业最大的“媒婆”和“监工”。
他们硬生生逼着中国的顶尖算法团队、国产算力芯片厂、国产高带宽内存厂和机器人产业,放下了所有的门户之见,站在了一起。
在一起,才是中国AI。
3 坚固的脊梁
其实很多人有个疑问:梁文锋费尽心血、烧了那么多钱训出来的顶级模型,为什么要开源?
留着自己闭源收费,像OpenAI那样躺着赚美金不好吗?
如果你也这么想,那说明你格局小了。
咱们得先搞清楚一个基本事实:在生态位上,美国是守擂的庄家,中国是攻擂的挑战者。
当OpenAI和谷歌已经靠先发优势建立起闭源收费帝国的时候,如果中国企业也跟着搞闭源收费,会发生什么?
全世界一定会想:既然都要交钱,我为什么不用名气更大、生态更成熟的美国模型,而要去买你一个被制裁的中国公司的服务呢?
跟庄家按庄家的规矩打牌,挑战者永远是死路一条。
唯一的破局办法,就是把牌桌掀了!
DeepSeek把全套模型和工具链彻底开源,这就是AI版的“农村包围城市”。
你OpenAI不是想靠闭源模型向全世界收智商税吗?你华尔街不是指望靠订阅费来填补买卡窟窿吗?
好,我现在把跟你的GPT性能差不多的模型,直接免费放到网上,任何人下载下来就能在本地电脑和服务器上跑。
这一招直接打在了硅谷的七寸上。
如果免费的开源模型就能干95%的活,谁还愿意每年花几百万美金去买你的闭源接口?
当OpenAI和谷歌收不上来订阅费,他们怎么向华尔街交代那几千亿美金的算力投入?
开源,就是釜底抽薪,就是用中国的工程效率,去刺破美国科技股的金融泡沫!
但这一招真正最狠的后劲,其实是在广大发展中国家。
咱们把眼光放远一点。
在2024年前后,中小国家在AI面前是极其绝望的。
他们没钱、没电、没显卡,自己根本训不出模型。
如果去用硅谷的闭源服务,订阅费贵不说,更可怕的是国家主权也裸奔了,法院卷宗、金融流水、石油数据,全都要到美国服务器上走一遍。
哪天美国看你不顺眼,直接就能断掉你的AI服务。
但有了中国AI,就完全不一样了。
因为DeepSeek是彻底开源的,乌干达的程序员可以把权重下载到本地服务器上,断掉外网,微调出30多种非洲部落方言的农业助手。
肯尼亚团队只花了2.5万美元,就用中国开源模型给当地法院建起了处理百万份卷宗的系统。
老挝用中国技术体系上线了他们国家历史上第一个老挝语大模型,保住了小国在数字时代的母语文化。
一夜之间,亚非拉国家,不再需要美国的AI了!
什么叫做技术平权?这就叫技术平权!
什么叫大国阳谋?这就叫阳谋!
我们没有派一兵一卒,没有逼任何一个国家签不平等条约,更没有收他们一分钱的Token税。
我们只是把AI从硅谷抢出来,变成了全人类都能免费取用的基础设施。
当整个非洲的医院、东南亚的农田、拉丁美洲的学校、中东的政务系统,底层跑的都是中国开源模型的时候,美国就算再是小院高墙,困在孤岛上的,到底是我们,还是他们自己?
美国媒体有一句话说得特别酸,但又特别准:“这些中国技术一旦被下载到本地,就立刻变成了那些国家自己的资产。”
这就叫釜底抽薪。
美国人想干的事,是在数字世界里修一座高高在上的大教堂。
只有穿红衣的主教(硅谷巨头)才能解释圣经(闭源大模型),全世界的信徒(各国企业和政府)必须跪在下面交赎罪券(API税)。
梁文锋和中国的工程师们干的事,是直接把经书翻译成大白话,连同印刷机的图纸一起,免费撒向了全世界。
让非洲的农民、东南亚的老师、拉美的法官,自己在家就能印经书、改经书。
回看人类几千年的文明史,从蔡伦改进造纸术、毕昇发明活字印刷,到后来的蒸汽机、电网、互联网,哪一次文明的大跃进,不是因为核心工具从贵族手里跌落凡间、变成人人可用的大路货?
今天,中国AI干的就是这件功德无量的事——把高高在上的神坛砸了,把AI变成全人类人人都能享受的空气和水。
说到底,科技不应该高高在上,而应该服务人民。

往格局大一点说,Deepseek真的改变了中国国运。
很多网友看爽文看惯了,一看到DeepSeek把英伟达股价干崩、看到美国企业都在用Kimi和DeepSeek,就开始激动地拍大腿:“咱们又赢麻了!咱们马上就要取代美国当霸主了!”
打住。
大国崛起,从来不搞这种盲目自嗨。
中国在AI这场世纪豪赌里突围,真正的战略目标,从来不是去当第二个美国,不是去换个位置收全世界的智商税。
我们的国运,在于成功拆掉了美国人精心布置的“唯一选项”。
你想想看,如果当年没有DeepSeek捅破窗户纸,没有华为昇腾带着一帮国产芯片兄弟死磕硬件,今天的世界会是什么样?
美国人只要把算力水龙头一拧,中国所有的数字化工厂、智慧政务、无人驾驶、金融风控,全得原地趴窝。
全世界所有想搞现代化的国家,都得乖乖跪在美国门口签不平等条约。
现在呢?因为有了中国这套“极致效率+开源免费+国产算力”的组合拳,世界上突然多出了第二个选项。
只要这个选项立在那儿,美国的技术霸权就收不上高额垄断税。
只要亚非拉的兄弟们兜里揣着中国的开源代码,美国制裁大棒就挥成了空气。
多一个选项,就是撬动地球地缘政治最大的那根杠杆!
如果把历史的长镜头拉开,你会看到中国科技界两代人之间一场惊心动魄的接力。
任正非那一代人,是顶着炮火死守阵地的“守门人”。
在那个我们一穷二白的年代,芯片、操作系统、通信协议、数据库,人家卡哪儿,他们就拿命去填哪儿的窟窿。
他们的任务是兜底,是保证中国科技的根不被美国人一刀斩断。
守门人靠的是什么?是砸锅卖铁的耐力,是哪怕浑身是血也绝不后退半步的悲壮。
到了梁文锋、杨植麟这一代80后、90后,他们变成了主动出击的“破壁者”。
你看这群年轻人的做派,身上已经没有了上一辈那种苦大仇深的沉重感。
他们面对封锁,第一反应不是抱怨“我怎么没有好显卡”,而是推了推眼镜,笑眯眯地说:“不卖就不卖呗,那我把你的算法推倒重算一遍,看看能不能省掉90%的算力。”
他们用极客的聪明绕过了硬件的高墙,用彻底的开源瓦解了巨头的封闭,再用井喷的模型生态,反过来把步履蹒跚的国产芯片一把拽上了主跑道。
上一代人的耐力,加上这一代人的胆识与灵气,两代人背靠背站在一起,这才拼出了今天中国科技最坚固的脊梁。
4 逆天而行
文章写到这儿,估计不少人已经开始热血沸腾,觉得中国AI已经把美国按在地上摩擦、马上就要赢麻了。
停!
越是这种时候,我们越要冷静。
自媒体圈子有个很不好的习惯,就是一取得点成绩就吹上天、一遇到点挫折就哭天抢地。
如果我们真以为靠一个梁文锋、靠几次开源就把美国彻底打趴下了,那就想得太简单了。
实事求是地说,中国AI,还有很多不足。
第一,从零开始的“全国产万亿级预训练”,还没交出最终答卷。
咱们前面夸了半天华为昇腾和DeepSeek的配合,但必须实事求是地承认:
国产芯片承担的绝大部分任务,依然是“推理”,也就是用训好的模型干活。
真正最吃算力、对成千上万张芯片之间通信同步要求最变态的“早期预训练”,主力依然是梁文锋早年攒下的那几万张英伟达显卡!
为什么?
因为把十几万张卡连在一起,连续跑三个月不死机、不掉线,这不光是芯片单卡性能的问题,更是网络交换、散热、编译器稳定性的大考。
乌兰察布那16万张昇腾950芯片训V5大模型,要到2027年才能见分晓。
在这张考卷真正拿满分之前,谁也不敢吹牛说我们在重工业底座上已经彻底甩开了英伟达。
第二,我们的AI底座还在美国。
无论是DeepSeek把混合专家架构抠到极致,还是把注意力机制压缩出花来,本质上依赖的,还是美国人发明的“Transformer架构”里。
但下一代AI的底座架构是什么?
如果有一天Transformer架构走到头了,那个从0到1的新大陆,我们能不能先于硅谷发现?
更别提底层的芯片设计软件、顶尖光刻机、高带宽内存的先进制程,依然被欧美日死死卡着脖子。
工程优化能帮我们打赢防守反击,但要想真正加冕王座,离不开基础科学的突破。
第三,美国人的打压。
面对我们的开源攻势,美国人已经反应过来了,既然卡不住显卡,那就开始对软件和开源社区下手。
今年,美国政府内部已经在紧锣密鼓地讨论动用《国际紧急经济权力法》,打算搞所谓的“算法长臂管辖”——
规定只要你在海外哪怕租用过一秒钟的美国GPU训练,你产出的模型权重就属于美国管辖物项,不准开源、不准传回中国!
同时,他们还在给全球开源社区施压,试图把中国企业的开源代码打上“国家安全风险”的标签,禁止西方企业和盟友下载使用。
很显然,随着民主党拿下中期选举,深圳APEC峰会和下个月迈阿密G20峰会前后,中美在AI上的博弈,随时可能掀起新的惊涛骇浪。
第四,钱。
虽然美国企业开源支出里89%给了中国模型,但在全球整个企业AI大盘子里,开源模型目前只占了13%的份额,剩下的大肥肉,依然被OpenAI和Anthropic这些闭源巨头攥在手里。
现在国内C端的服务,基本都在赔本赚吆喝。
大家注意到一个细节没有?
一向以“白菜价”著称的DeepSeek,突然搞了个峰谷价,把白天高峰期的接口价格一下子往上提了好几倍。
为什么涨价?因为实在烧不起了!
国内的老百姓早就被免费互联网惯坏了,没人愿意像美国人那样每个月掏20美金订阅。
国内的企业客户又精明得很,都在白嫖开源模型自己部署,根本不给你交多少云服务费。
靠梁文锋的量化基金输血、靠投资人的几百亿融资,能撑三年,撑不了十年。
如果中国AI不能尽快在工业制造、智能汽车、医药研发和具身机器人这些实业里跑出真正的造血能力,这场吞金兽般的技术大战,随时会有资金链绷断的风险。
所以,千万别觉得国运突围是一件简单的事。
真正的国运,是在接下来的5到8年里,咱们能不能咬紧牙关挺住,看着国产光刻机和HBM显存一点点啃下良率,看着国产超节点机房在贵州和内蒙稳稳当当地跑上三年不宕机,看着我们的开源模型在亚非拉扎下深根。
对此,我们要承认挑战,但也要充满信心。

因为我们这个民族有一股全世界独一份的特质:
从不信命,逆天而行!
愚公要移山,精卫要填海,谁敢在我们面前砌起高墙,我们就一定能拿着铁锹,给它挖开!
或许今天晚上,杭州的写字楼里,梁文锋可能还穿着那件旧T恤,和一群二十出头的中国小伙子盯着屏幕上的代码。
在东莞和上海的洁净车间里,昇腾950DT和曦云C600的晶圆正在激光下日夜流转。
在遥远的肯尼亚草原和乌干达农田里,黑皮肤的年轻人正借着中国AI发出的微光,获取杂交水稻防病的知识。
大门还没有完全推开。
但门缝里灌进来的风,已经吹得大洋彼岸坐立不安了。

