这也太赚钱了！
作者： 子木
来源微信公众号：子木聊房
已获授权转载
这两天，美国又对中国AI下手了。
10月20日，美国国土安全部公布禁令，要求联邦民事机构清除DeepSeek相关产品。
这次管得还挺宽。
除了DeepSeek官方服务，连一些基于DeepSeek技术开发的第三方产品，也被列入清退范围。
中国商务部随即表示强烈反对，要求美方撤销歧视性限制措施。
有意思的是，就在这几天，DeepSeek也干了一件大事。
把自己用于大规模推理服务的框架DeepInfer，开源了。虽然不能说两件事有什么直接联系，但放在一起看，挺值得琢磨。
先说，美国为什么这么在意DeepSeek？
官方给出的理由是国家安全，担心敏感数据泄露，以及技术供应链风险。对于政府机构来说，这些确实是需要考虑的问题。
但放到整个AI产业竞争中，老美主要是担心DeepSeek彻底崛起，会对美国AI巨头造成巨大冲击。
过去几年，美国科技巨头在AI上砸了太多钱了，英伟达卖芯片，微软建数据中心，OpenAI、谷歌拼命训练模型。所有资本市场都围绕着AI炒作。
老美算是把整个国运都绑在了AI产业上。
结果DeepSeek出来之后，大家发现一个问题。
原来AI这门生意，除了拼谁的芯片多，还得看谁能把手里的芯片用得更好。
这次DeepSeek公布了两组数据。
单个算力集群，每天处理155万亿Token。同时，按照闲时价格计算，整体收入折合每张GPU每小时38美元。
155万亿的规模非常可观，已经碾压了很多美国厂商。
但真正厉害的地方，在DeepInfer这套推理系统。
说得通俗点，假如你开了一家餐馆。
原来每来一个客人，厨师都得从头备菜，洗菜、切菜、炒菜，忙得满头大汗。
后来你发现，很多客人点的菜虽然不同，但有些准备工作可以重复利用。于是提前备好常用的食材，再根据订单安排不同厨师分工。
厨房还是那个厨房，厨师也没多招几个，一天接待的客人却多了不少。
DeepSeek做的事情有点类似。通过缓存、计算分工和任务调度，让GPU尽量少做重复劳动，把更多算力用在真正需要计算的地方。
而且DeepInfer已经支持英伟达和华为昇腾平台。
对于中国AI产业来说，这一点很重要。
美国限制先进芯片出口，中国企业就得想办法把现有的算力利用到更高水平，同时适配更多国产硬件。
芯片暂时追不上，就先把使用效率提上去。这条路，至少已经证明有相当大的潜力。
更有意思的是，DeepSeek还把框架开放给了全球开发者。为什么连这么重要的技术都愿意拿出来？
表面看是格局，更深层其实是“钓鱼”。
如果越来越多的开发者使用DeepInfer，帮它修问题、做适配、完善生态，未来可能有更多企业围绕这套框架部署AI。
到时候，DeepSeek在行业里的影响力，就不只来自自家网站和App了。
这有点像当年的安卓。
谷歌把安卓开源，手机厂商拿去改，开发者围着它做应用。最后安卓成了全球最重要的手机操作系统生态之一。
再说说赚钱。
很多人觉得，大模型厂商天天烧钱，恨不得免费请大家聊天，做的都是赔本买卖。
其实也不能这么看。
一张GPU每小时对应38美元收入，至少说明DeepSeek的推理服务已经具备相当可观的收入创造能力。
网上流传DS的年化收入，可能已经达到了10亿美元。
但我觉得，比DeepSeek到底能赚多少钱更重要的，是未来这门生意究竟能做多大。
因为AI正在发生一个变化。
以前我们使用AI，主要是聊天、查资料、写文章。
你问一句，它答一句。
现在AI Agent，也就是智能体，开始越来越普及。你给它安排一个任务，让它去查资料、写程序、测试结果，发现错误再修改。
过去一个问题消耗几千Token，未来一个复杂项目，可能需要几十万、几百万，甚至更多。
这意味着人类对AI的需求，可能远远没有被释放出来。
以前大家喜欢说，Token就是AI时代的石油。
我最近想了想，觉得这个比喻还不够准确。
因为石油有自然储量约束，Token的供应能力却可以随着芯片进步、模型优化和推理效率提升不断扩大。
相比石油，我觉得Token更像运营商的手机流量。
大家还记不记得，移动互联网刚兴起的时候？
那时候上网流量特别贵。
坐地铁刷个视频，还得先看看自己套餐剩多少。月底流量不够，都舍不得在朋友圈发视频。
后来4G、5G逐渐普及，网络建设越来越完善，流量单价一路下降。现在一个月用几十GB，很多人已经习惯了。
流量便宜以后，运营商收入不降反增，因为大家用得更多了。短视频、直播、外卖、网约车，各种生意在手机互联网上持续爆发。
AI很可能经历类似的过程。
未来普通Token的单位价格越来越低，但整个社会对Token的消耗，可能越来越大。
当然，高难度推理和稀缺算力依然可能很贵。可对于大量日常任务，只要模型足够好用，成本继续下降，就会有越来越多的人愿意使用。
甚至有些以前根本不值得花钱解决的问题，也可以交给AI。
举个例子。
前几天有个星球读者跟我说，他没什么编程基础，靠着免费的DeepSeek，一步步搭建了自己的海外网站。
按照他原来的估算，如果找人来做，可能得花一万多块钱。
我最近也做了几个工作台，非常好用。这在之前是无法想象的，因为我压根不懂代码，但现在只要你有需求，有逻辑，有交互的想法，就可以跟AI说，帮我做一个具体的东西。
我觉得这才是AI对普通人最大的价值。
以前只有大公司才用得起的一些技术能力，未来小公司、个体户，甚至普通家庭，也可能慢慢用得起。
而且AI越便宜，新的需求就越容易出现。
就像以前没人会专门花几十块钱，让人帮忙整理一份普通表格。以后如果AI几分钱就能完成，你可能每天都愿意用。使用人数增加，使用频率增加，任务也越来越复杂。
这才是Token生意真正值得期待的地方。
所以回头看DeepSeek这次开源，我觉得梁文锋的思路挺有意思。
在算力资源受到限制的情况下，一边提高使用效率，一边降低服务价格，同时尝试让更多开发者和企业进入自己的生态。
这盘棋能不能下赢，还得看后面的技术、成本和商业化表现。
美国有美国的领先优势，中国企业也在寻找自己的道路。
两边未来可能形成不同的技术生态，既有竞争，也有合作。
但对普通人来说，我其实不太关心谁天天在排行榜上拿第一。
真正让我感兴趣的是，什么时候一个普通的小老板，花几十块钱，就能让AI帮他处理大量以前请人才能完成的工作。
什么时候家里老人想学点新东西，不用研究复杂的软件，张嘴问一句，就有人耐心地教。
到了那个时候，AI才算真正走进了我们的生活。
至于Token多少钱一个，可能已经没多少人在意。就像今天大家刷视频，很少再去算刚才到底用了多少流量了。
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